AMI Labs的誕生，與Meta在2025年11月以140億美元收購Scale AI的49%股權一事，有著直接且深刻的關聯。這項收購案不僅改變了Meta內部AI研發的戰略重心，也間接促使了被譽為「AI教父」的楊立昆（Yann LeCun）離開效力逾十二年的Meta，並進而創立AMI Labs。楊立昆作為Meta的前首席AI科學家，其離開的決定，據《華爾街日報》與《The French Tech Journal》的報導，與其對Meta現行AI發展路線，特別是對大型語言模型（LLM）的潛力抱持懷疑態度有關。他曾直言不諱地批評當前的LLM，認為其推理能力甚至不如家貓。
楊立昆對當前LLM發展路徑的不信任，成為他創辦AMI Labs的關鍵動機。他與曾在Meta共事的Alex LeBrun共同創立AMI Labs，旨在解決LLM的「幻覺」問題，並尋求更根本的AI發展方向。AMI Labs認為，現有的LLM本質上是透過龐大的訓練數據預測下一個詞元（Token）的機率，這種架構僅僅是「模仿」智慧，擅長低維度的離散任務，如資訊檢索或寫程式。然而，真實世界並非由離散的詞元組成，而是連續、高維度且充滿噪音與混亂的。AMI Labs的願景，是打造能夠真正理解真實物理世界、具備邏輯推理與行動規劃能力的「世界模型」（World Model），這被視為AI發展的下一階段，就像人類大腦中的前額葉皮質一樣，負責推理、規劃與理解世界運作規律。
AMI Labs在成立僅四個月後，便於2026年3月10日宣布完成高達10.3億美元（約新台幣330億元）的種子輪融資，創下歐洲史上規模最大的種子輪紀錄。這項融資不僅讓這家尚未推出任何商業產品的新創公司，以35億美元的估值一躍成為獨角獸，更彰顯了市場對其願景的高度認可。其投資人陣容可謂星光熠熠，包括Cathay Innovation、Greycroft、HV Capital，以及亞馬遜創辦人貝佐斯的家族辦公室領投，還有Nvidia、三星電子、豐田創投、新加坡淡馬錫（Temasek）、Sea Ltd（蝦皮母公司），以及前Google執行長Eric Schmidt與知名富豪Mark Cuban等重量級機構與個人跟投。
為了實現「世界模型」的宏大願景，AMI Labs積極從Meta的FAIR（Facebook AI Research）團隊挖角頂尖人才。除了創辦人楊立昆與Alex LeBrun，前Meta歐洲區副總裁Laurent Solly出任營運長（COO）。技術核心團隊則由前Meta與Google DeepMind科學家Saining Xie（首席科學長）、香港科技大學講座教授Pascale Fung（首席研究與創新長），以及前FAIR研究總監Michael Rabbat（世界模型副總裁）等領軍。在應用場景的選擇上，AMI Labs將首個戰略合作夥伴鎖定在醫療AI新創Nabla，該公司目前已服務超過8.5萬名醫師。AMI Labs選擇醫療領域，是看中其數據的複雜性（如生理監測、影像），以及牽涉生死的嚴謹要求，認為LLM在此類高風險環境下無法勝任。透過與Nabla的合作，AMI Labs旨在將AI從單純的「環境文件紀錄助手」升級為更具主動性的「代理式AI」（Agentic AI）。
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