夆泩數位開發了一套雙引擎AI平台，旨在解決半導體產業中數據氾濫和傳統產業中經驗斷層的問題。該平台的核心在於將老師傅的隱性知識轉化為可傳承的數位資產，並利用AutoML自動化機器學習來優化製程，使新進人員能快速上手，並解決機差與良率的難題。
該平台由兩大引擎構成。首先，AI Agent知識庫扮演數位老師傅的角色，預先搭載了由學界顧問與團隊成員提供的領域知識。其次，AutoML自動化機器學習引擎內建多目標演算法，讓工程師設定品質、成本、產能的不同權重，直接從數百萬組參數組合中找出最佳解。
AutoML引擎能讓工程師設定品質、成本、產能的不同權重，直接從數百萬組參數組合中找出最佳解。例如，當成本變得更重要時，AI會告訴你新的最佳參數組合，無需從頭思考。透過建立知識庫與優化模型，客戶能大幅縮短新產品開發時程，並解決傳統產業經驗斷層與半導體產業數據氾濫的問題。
透過雙引擎AI平台，夆泩數位已協助客戶將新產品開發時程從2年縮短至6個月。目前，該團隊已與多家橫跨光學、刀具、太陽能與半導體設備的客戶洽談合作。其短期目標是在2026年成功打入指標性大廠的供應鏈，並將在傳統產業驗證成功的模式複製到半導體市場，實現十倍以上的成長。
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