AI素養落差如何影響團隊對AI工具的理解？

AI素養落差如何影響團隊對AI工具的理解

AI素養的落差顯著影響團隊對AI工具的理解與應用。本文基於一項針對近百位AAMA創業老闆的「AI公司文化建立」活動，整理出一份團隊自我檢核清單，旨在協助創辦人與團隊主管了解AI應用能力，並精準尋找資源。這份清單適用於50人以下的團隊，特別是傳產、設計、品牌、行銷等非科技領域的創業者。

AI使用程度分級檢核

團隊應首先評估自身AI使用程度，這有助於了解團隊在AI應用上的起點：

• Lv.0： 不了解或鮮少使用AI。
• Lv.1： 日常使用ChatGPT進行對話、翻譯、改寫等任務。
• Lv.2： 建立AI工作流程或使用生成式工具，如Notebook LM、Gamma、Cursor AI等。
• Lv.3： 使用自動化工具串接Open AI，實現工作流程自動化。
• Lv.4： 將Open AI API串接到產品服務中，或運用AI工具打造完整產品。

許多團隊停留在Lv.1的初階應用，但AI應用的核心在於探索與學習新工具。例如，Notebook LM在知識整理上更強大，Gamma在簡報製作上更有效率，Cursor在AI Coding上更實用。進一步，非科技團隊若能達到Lv.3，使用自動化工具，將能顯著降低營運成本。

AI工具應用場景檢核

評估團隊已在哪些場景應用AI，有助於思考如何利用AI解決實際問題：

• 內容管理（知識庫）
• 行銷（文案、圖片）
• 影音製作
• 產品開發（設計/UIUX）
• 軟體開發
• 專案流程管理
• 客服管理
• 招募流程或人力資源管理
• 業務開發
• 會議記錄
• 營運管理（財務管理⋯⋯等）

了解自身需求，才能有效尋找資源與解決方案。

領導階層的影響

領導階層對AI工具的實際使用程度和接受度，直接影響團隊對AI工具的理解。領導者應以身作則，積極探索和應用AI工具，才能帶動團隊整體AI素養的提升。

AI素養落差的影響

AI技術發展迅速，導致團隊成員間的AI素養存在落差。有些人認為AI工具是理所當然，有些人則對錯失機會感到恐懼。要縮小這種落差，團隊需要持續學習和探索，了解各種AI工具的功能和應用場景，才能更好地利用AI提升工作效率和創新能力。