AI小組在開發新產品時，如何運用「情境工程」來提升溝通一致性？

AI 小組如何運用情境工程提升溝通一致性

漸強實驗室的 AI 小組在開發新產品時，透過「情境工程」來提升溝通一致性，其核心在於確保團隊成員與 AI 在產品開發的各個階段，對特定詞彙和流程有共同的理解。

情境工程的具體實施

AI 小組由設計、產品經理、營運及工程師組成，他們發現僅僅依賴「Vibe Coding」（氛圍開發）可能不足以應對企業中既有產品的更新和調整。因此，團隊更加注重在與 AI 對話時提供完整的背景資訊，確保 AI 能夠理解每個角色在不同階段使用的語言。

解決溝通歧義

為了確保團隊成員與 AI 之間的溝通一致性，AI 小組花費大量時間討論產品規格，特別是針對可能產生歧義的詞彙，例如「完成」一詞在不同階段和角色可能代表不同的含義。透過這種方式，團隊力求在每個環節和每個角色都能與 AI 進行有效的溝通。

實際成效

透過情境工程的實施，AI 小組發現產品開發的總體時間縮短了 1.7 倍，錯誤數量減少了 60%。此外，AI 能夠解決人類難以察覺的邏輯問題，特別是在處理複雜的條件疊加時，這有助於減少後期的除錯時間。

經驗分享與推廣

在產品上線後，AI 小組舉辦工作坊，與其他團隊成員分享經驗，並逐漸將 AI 融入到日常工作中。例如，產品和設計團隊已經修改了撰寫規格的方法，以便讓 AI 也能夠理解。