陳青煒認為新創公司在AI市場中，除了技術外，還需要哪些策略才能擴散創新？

陳青煒：新創公司在 AI 市場擴散創新所需的策略

陳青煒認為，對於新創公司而言，單純擁有技術和產品還不夠，還需要有效的市場推進和合作策略，才能成功擴散創新。若僅停留在單點導入和效率優化階段，將難以在激烈的市場競爭中脫穎而出。以下是陳青煒提出的幾個關鍵策略：

• 專注高價值產業並與龍頭客戶深度合作：將成長模式建立在與客戶共同進化的基礎上，透過長期合作累積信任和技術深度，實現彼此成長的循環。這種策略雖非快速擴張，卻能讓企業在深化技術與信任基礎的同時，逐步拓展可延展的 AI 生態。
• 流程穩定與數據整合：新創公司應建置一套從資料標註、模型訓練、設備推論到現場部署皆可模組化操作的完整 AI 工具鏈，大幅降低導入門檻與訓練成本。針對少量瑕疵樣本的場景，引入生成式 AI 技術，協助客戶模擬異常圖像，加速模型學習。
• 從工具轉向平台：由於許多企業希望打造自己的 AI 系統，但不熟悉硬體架構與部署方式，因此新創公司應提供一套「可內部部署」的 AI 系統管理方案，讓企業能像使用 GPT 一樣，在地端快速啟動自己的 AI 能力。

與研華的合作模式

偲倢科技與研華的合作，不僅是股權投資，更是一場從硬體整合到生態共創的長期策略聯盟。研華在偲倢早期成長階段即提供資金與技術資源，協助公司穩健發展，同時在地端 AI 平台事業中，扮演了關鍵的技術支援者與市場推進夥伴角色。雙方以「硬體帶動軟體」的策略為核心，將軟體平台與研華硬體方案整合出貨，形成一體化的解決方案。

LLM 崛起帶來的 AI 應用

針對大語言模型（LLM）的崛起，陳青煒將其應用大致分成幾個面向：

• 現場端：智慧助理能協助新進人員快速熟悉設備操作與流程，將過去必須翻閱操作手冊的訓練模式，轉化為可直接與系統對話的互動式學習。
• 系統端：讓會議語音能即時轉譯為多語版本，並確保技術用語正確無誤。這需要模型在企業自有資料上進行專業訓練，才能提升準確度。
• 生產流程與報告：將瑕疵檢測資料庫結合 VLM（Vision-Language Model）技術，讓系統能自動生成報告，釋放工程師時間，將人力資源投入更具創造力的任務中。

總結來說，陳青煒認為新創公司在 AI 市場中，除了技術外，還需要專注高價值產業、與龍頭客戶深度合作、建立穩定的流程和數據整合能力，並從工具轉向平台，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。