「物理AI」在NVIDIA的Omniverse Blueprint應用框架中如何實現？

「物理人工智慧」在 NVIDIA Omniverse Blueprint 應用框架中的實現

MetAI是一家數位孿生新創公司，最近獲得了NVIDIA的投資，專注於利用「SimReady (Simulation-Ready) 數位孿生」技術來開發3D虛擬環境。這項技術讓人工智慧能夠理解並與真實世界互動，尤其是在先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化等領域。MetAI透過模擬晶圓廠建設和生產線設置，大幅縮短了設置時間，並擴展到機器人在倉庫中的作業，為自主移動機器人（AMR）、機械手臂和其他精確工業系統提供最佳訓練環境。

MetAI 的技術優勢

與傳統的物聯網數據收集方式不同，MetAI 運用生成式 AI 模型模擬物理環境，大幅提升生成速度。客戶只需輸入 CAD 文件，即可建立數位孿生並進行快速原型製作，無需具備專業的 3D 建模知識。MetAI 共同創辦人余泰萬表示，公司正在打破開發實體、精準數位孿生需要耗費數月甚至數年的現況。

NVIDIA 與 MetAI 的合作願景

NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 大會上發表的「Mega」技術，展示了在數位孿生模型中開發和測試機器人機隊，然後部署到 Omniverse Blueprint 應用框架中的能力。這項技術的核心價值在於實際落地「物理人工智慧」（Physical AI），這也是 NVIDIA 和 MetAI 共同追求的目標。MetAI 成為 NVIDIA 在台灣投資的第一家新創公司，也突顯了數位孿生在人工智慧領域的重要性。