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為何Skymizer能以新創之姿挑戰聯發科、晶心科技等大企業?

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Skymizer 以新創之姿挑戰大企業的原因

Skymizer 以 AI 晶片編譯器起家,專長為軟體程式語言與硬體機械語言之間的翻譯,藉此提升電腦運算效能。由於編譯器技術門檻高,市場上多為聯發科、晶心科技、華為等大型企業。Skymizer 行銷總監暨執行副總魏國章以蘋果將 Siri 從 App 轉為硬體內建 AI 系統為例,表示 Skymizer 的目標是讓大家都能擁有自己的 Siri。

技術實力與創新產品

Skymizer 能夠以新創公司之姿挑戰大企業,關鍵在於創辦人唐文力與張秉浩的技術實力。唐文力曾是 Marvell 迭代編譯器的原始作者,張秉浩則是聯發科 MClinker 的架構師以及 ARM 軟體版本虛擬機的貢獻者之一。此外,Skymizer 也獲得政府國發基金、行政院科技部、聯訊、華揚,以及 Intel 前副總裁王文漢等人的投資。

Skymizer 近期推出 AI 晶片智慧財產權(IP)產品 EdgeThought,實現大型語言模型(LLM)的邊緣運算,讓冰箱到汽車等硬體裝置都能具備 AI 智慧。Skymizer 的技術長唐文力表示,LPU 運算效果可以提升 8.9%~20%,但精準度僅減少 1%~3.4% 左右,展現了 Skymizer 的技術實力,也是 EdgeThought 的技術基礎。

生成式 AI 浪潮下的優勢

隨著生成式 AI 浪潮爆發,Skymizer 一直扮演編譯器的角色,並曾自行研發 LPU(語言處理器),具備深厚的經驗與能力,將 LLM 縮小且不失精準度,以邊緣運算的方式放入任何硬體裝置,讓 LLM 可以無痛與硬體設備溝通。

你想知道哪些?AI來解答

Skymizer 的 AI 晶片編譯器主要功能為何?

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為何 AI 晶片編譯器技術門檻高,市場上多由大型企業主導?

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Skymizer 的 LPU 運算效果與精準度相較於傳統運算有何優勢?

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EdgeThought 產品實現了什麼樣的邊緣運算能力?

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生成式 AI 浪潮對 Skymizer 的編譯器業務帶來哪些機會?

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