為何灼見運動數據創辦人徐樂強調現階段運動數據紀錄仍要靠人工輸入？

徐樂強調人工輸入運動數據的重要性

灼見運動數據創辦人徐樂強調，儘管已使用電子記錄系統加速資料蒐集與整合速度，但現階段運動數據的紀錄仍需仰賴人工輸入。徐樂並非要以AI自動情蒐取代情蒐人員，而是著重於加速情蒐部門的判斷。

人工判斷在運動數據記錄上的優勢

棒球比賽具有高度不確定性與複雜性，AI模型難以完全取代人工判斷。舉例來說，外野手失誤導致打者上到二壘，記錄上會是「一壘安打加上野手失誤」，而非單純的「二壘安打」。這種細微的判別需要情蒐人員的專業知識和經驗，才能確保數據的準確性。

灼見運動數據的角色

灼見運動數據是一家資本額僅新台幣520萬元的新創公司，由6位成員組成。他們為棒球賽事提供情蒐資訊，透過電子記錄系統整合和分析數據，協助教練團隊制定策略。在台灣隊於棒球12強賽事中奪冠的背後，灼見運動數據的情蒐團隊功不可沒。