沛德永續如何利用近紅外光搭配AI模型檢測衣物材質？

沛德永續如何運用近紅外光與AI模型檢測衣物材質

沛德永續科技開發出一套紡織材質智能分選系統，旨在解決紡織業舊衣回收再製的難題。該系統結合近紅外光（NIR）技術與AI模型，能精準檢測衣物材質，並提高舊衣分解再利用的效率。傳統衣物多由多種紡織材料混紡而成，成分複雜難以辨識，導致回收再製成本高昂。沛德永續的技術能夠克服這些挑戰，推動紡織業朝向更永續的方向發展。

近紅外光技術原理與AI模型應用

沛德永續利用近紅外光譜原理進行材質檢測。在紅外光照射下，不同材質會產生不同的波段反應。透過AI演算模型建立光譜資料庫，系統能夠精準辨識衣物材質，進行「定性」分類，判斷衣物由哪些紡織材料組成。此外，系統還能進行「定量」檢測，判斷衣物中各種紡織材料的比例。這項技術不僅能提高檢測的準確性，還能大幅提升檢測效率，每小時可檢測370公斤的衣物，準確率高達95%。

解決紡織業的回收再製難題

傳統的舊衣回收業者難以辨識衣物材質，只能篩選出堪用的二手衣販售，其餘品項不佳的衣物則只能焚化處理。沛德永續的紡織材質智能分選系統，可以精準分類衣物材質，讓舊衣回收業者能夠更有效地分解再製，提高回收率。這項技術的應用，有助於解決紡織業是全球第二大污染產業的問題，並推動紡織業實現舊衣回收再製的目標。遠東新世紀等紡織產品製造商也積極尋求與沛德永續合作，共同推動紡織業的永續發展。