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林家振建議台灣新創在產品開發上應優先考量哪些因素?

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林家振建議台灣新創在產品開發上應優先考量的因素

林家振建議台灣AI新創應專注於「應用與解決方案層」,而非大型語言模型。他認為,訓練大型語言模型需要龐大的算力與資本,台灣難以與美國競爭。因此,基於這些模型之上的AI應用,反而能為台灣團隊創造獨特的市場利基,因為AI的應用解決方案與各國的文化、法規差異息息相關。

聚焦客戶剛性需求與可量化指標

林家振強調,創業者應優先思考客戶的剛性需求,確保產品是客戶願意付費且持續使用的。此外,創業者應在一開始就為公司設想好各種出場路徑,無論是IPO還是被併購,並朝著那個方向建立可量化的指標。這能幫助台灣新創在全球市場中找到自己的定位,突破本土市場的限制,走向國際。

以Gogolook為例:在地化與市場優勢

林家振以Gogolook為例,說明利用AI做防詐是一個高度在地化的痛點,但Gogolook成功地將此應用擴展到其他亞洲國家。他認為,從應用端和解決方案端切入,不需要承擔過高的基礎設施成本,反而能發揮台灣靈活、貼近市場的優勢,進而在全球AI供應鏈中突圍。

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林家振建議台灣AI新創應專注於AI應用與解決方案的哪個層面?

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