夆泩數位如何將老師傅的隱性知識轉化為可傳承的數位資產？

夆泩數位如何轉化老師傅隱性知識為數位資產

夆泩數位透過獨特的雙引擎AI平台，將老師傅的隱性知識轉化為可傳承的數位資產，解決了製造業中普遍存在的技術斷層和數據匱乏問題。該公司由一群來自交通大學在職專班、平均擁有10多年產業資歷的學生創辦，他們看到了傳統產業和半導體產業在知識傳承和數據應用上的困境，並試圖用AI來改寫遊戲規則。

雙引擎AI平台：數位老師傅與自動化機器學習

夆泩數位的核心武器是半導體製程AI優化平台，由兩大引擎構成。首先是AI Agent知識庫，它扮演數位老師傅的角色，預先搭載了由學界顧問和團隊成員提供的深厚領域知識。對於數據匱乏的傳統產業，夆泩首先協助客戶將老師傅的隱性知識轉化為標準化的數位資料，例如導入語音AI會議記錄等方式。另一個引擎是AutoML自動化機器學習，其內建的多目標演算法能讓工程師設定品質、成本、產能的不同權重，從數百萬組參數組合中找出最佳解，大幅減少新進人員的調適時間。

實戰案例：刀具鍍膜開發時程大幅縮短

在一個緊急的刀具鍍膜開發案中，夆泩數位展現了其策略的價值。客戶因競爭對手推出效能更好的產品而面臨訂單流失的風險，問題出在關鍵的抗磨耗鍍膜上。夆泩透過建立知識庫與優化模型，成功將客戶長達兩年的新產品開發時程縮短至僅僅六個月。這個案例證明了夆泩的AI平台能夠有效地解決產業痛點，並為客戶帶來實質的效益。