哪些終端裝置適合搭載耐能的AI晶片，以及原因為何？

適合搭載耐能AI晶片的終端裝置及其原因

耐能（Kneron）選擇專注於終端AI晶片市場，而非競爭激烈的雲端AI領域。此策略考量到小型公司難以與NVIDIA、Google等大型企業在雲端AI生態系的建構上競爭。耐能的終端AI晶片，即神經網路處理器（NPU），具備體積小、效能高、功耗低的特性，約為主流產品體積的四十分之一，使其特別適合整合進各種終端裝置。

終端AI晶片的主要應用領域

耐能的AI晶片適用於多種終端裝置，包含智慧門鎖、手機、掃地機器人與冰箱等。以智慧相簿為例，傳統上，廠商需要花費大量時間與資源向高通、NVIDIA等晶片廠購買晶片，再自行蒐集與訓練數據、優化演算法。而耐能的晶片已具備BAT等公司的數據訓練基礎，能大幅縮短開發時程與降低成本。

台灣廠商切入終端AI領域的時機分析

耐能認為，台灣廠商現階段切入終端AI領域的時機恰當。在硬體發展之前，需要成熟的軟體產品作為基礎，才能讓硬體提供支援。台灣廠商在硬體製造方面具備優勢，包括封裝、測試等完整的供應鏈支援。隨著演算法進入成熟階段，運算力的改造將成為關鍵，這將是市場百家爭鳴的起點。