傳統AOI系統的缺點為何？傑騰智能的解決方案有何不同？

傳統 AOI 系統的缺點

傳統自動光學檢測 (AOI) 系統主要依賴基於規則 (rule-based) 的方法來識別瑕疵。這種方法需要預先設定大量的規則，讓機器能夠辨識不同的瑕疵類型。然而，這種辨識方法的彈性非常差，難以應對複雜或新型的缺陷。當產品出現問題時，必須由人工從檢測機台一一比對，耗時又費力。此外，傳統 AOI 系統的數據基礎建設不足，數位化門檻過高，使得許多製造業難以進行轉型。

傑騰智能的解決方案

傑騰智能專注於數據評估、整合、可視化與分析，旨在解決傳統 AOI 系統的缺點。他們希望將生產流程中各個機台的數據串接起來，並結合人工智能技術，在短時間內判斷出問題所在。這種方法能夠更快速、更準確地找出產品問題，並降低人工比對的成本。傑騰智能的目標是將製造第一線的資料轉化為資訊，形成決策，並將這種決策輔助工具普及給更多產業使用，讓更多製造業可以用更少的成本來進行數位轉型。

傑騰智能的獨特之處

傑騰智能是一家資料服務公司，但主要服務對象是半導體製造業。他們希望提供更普及化的決策輔助工具，讓更多產業能夠利用數據進行轉型。創辦人徐紹鐘過去在台積電擔任管理階層，深知半導體產業的生態，因此致力於解決產業中業者受限於成本、資源、技術門檻、企業規模等問題，推動資料分析服務，協助企業邁向自動化、工業 4.0。