傳統養殖漁業的作業流程有哪些痛點？

傳統養殖漁業作業流程的痛點

傳統養殖漁業仰賴漁民的經驗判斷水下狀態，需頻繁巡視魚塭，難以掌握魚群的健康狀況。仰賴經驗導致指標不夠準確，難以找出病因，常面臨整池魚死亡的慘案。此外，養殖漁業面臨高齡化和勞動人力不足的問題，使得漁民難以負荷高強度的工作，甚至難以抽出時間休假。若損失過於龐大，漁民可能面臨被大型養殖戶併購或放棄養殖的困境。

AI技術如何解決傳統痛點

海盛科技開發的AI養殖系統，透過在水下放置攝影機，利用AI技術處理影像並即時回報魚塭狀況至手機App，讓漁民能隨時掌握魚群狀態，並有效降低魚隻的損失。這套系統不僅讓漁民更輕鬆地養魚，還能提高養殖效率，增加收益。

漁民的實際體驗與效益

有漁民表示，透過AI養殖系統，他們第一次親眼看到魚在水中游動的樣子，感到非常感動。實際應用結果顯示，魚隻損失有效從原本的4成下降至1成，大大減輕了漁民的損失。此外，漁民也能有更多時間休息，甚至有漁民因此全家第一次休假去看電影。AI技術的導入，不僅提升了養殖效率，也改善了漁民的生活品質。