傑騰智能如何定位自身在智慧製造領域的角色？

傑騰智能在智慧製造領域的角色定位

傑騰智能將自身定位為資料分析服務的提供者，專注於智慧製造領域中數據的蒐集、整合與落地應用。公司創辦人徐紹鐘出身半導體產業，擅長串接各製程與機台的數據，協助企業透過數據分析來提前發現製程問題，並進行智能決策。傑騰智能的目標是建立一個通用的AI平台，降低各行各業數據分析的門檻，使更多產業能運用數據進行決策。

智慧製造的應用與發展

傑騰智能的智慧製造應用主要聚焦於兩方面：智慧製造和智能決策。在智慧製造方面，公司透過整合ERP、MES與IOT等數據，取得機器參數並建立數位孿生，以提前發現製程問題。在智能決策方面，則透過數據分析達到根因分析與預測，提升管理與生產效率。該公司最初以半導體產業為例，在虛擬製造端開發了SEM影像辨識、CVD製程虛擬量測等AI模型，並透過數位孿生技術蒐集機台感測器數據，達到設備預測保養。此外，在智能決策方面，也進行工程資料與良率分析、競爭者大數據分析、設備log分析等，以提升管理與生產效率。

拓展至泛製造業與通用AI平台

傑騰智能積極將其應用拓展至塑膠製造、電子組裝、LCD製造等泛製造業，甚至跨界到醫療領域，將優化半導體目檢流程的瑕疵檢測AI模型概念，應用於AI藥檢機，改善藥師目檢辨識藥品的精準度。為了普及數據分析的應用，傑騰智能研擬以工程師為受眾，建立通用的AI監測平台VMNet，方便工程師定義問題、選擇數據、進行模型訓練、察看結果並決定是否部署監測。該平台預計開放體驗版，有望降低各行各業數據分析並形成決策的門檻。儘管公司初期透過專案模式進入不同產業，累積了不同的分析模型，但其最終目標是建立一個能囊括更多類型模組的通用平台，以跨領域落地應用為導向。