久浪智醫的AI Agent如何協助加速藥物實驗結果的分析和報告生成？

久浪智醫的AI Agent如何加速藥物實驗分析與報告生成

久浪智醫（Anivance AI）透過結合器官晶片和AI分析，旨在提高新藥開發的精準度和速度，同時減少對傳統動物實驗的依賴。該公司入圍了「VivaTech 2025年度新創」30強，以及人道永續議題的「Take for Change」前50強，成為TTA臺灣科技新創館中少數獲得法國科技展VivaTech官方創新競賽雙料入圍的新創。

AI Agent在藥物實驗中的應用

傳統上，藥物實驗結果的檢視依賴人眼透過顯微鏡進行檢查，耗時且主觀。久浪智醫的AI Agent通過以下方式加速分析和報告生成：

• AI影像辨識加速成果判讀：AI Agent能夠快速分析器官晶片實驗的影像數據，客觀且高效地判讀實驗結果，從而減少人為誤差和時間成本。
• AI Agent直接生成實驗設計和成果報告：AI Agent不僅能分析數據，還能基於實驗數據自動生成實驗設計方案和成果報告，大大簡化了研究人員的工作流程，並加速藥物開發進程。

器官晶片與微生物系統

久浪智醫開發的器官晶片與微生物系統，通過模擬生物環境來測試藥物效果，具體流程如下：

1. 細胞組織置入晶片：將多組細胞組織放置到晶片上。
2. 微生理系統模擬生物環境：將晶片放入微生理系統中，模擬生物器官的生長環境，例如模擬肺部的呼吸狀態，需要液態和氣態環境。
3. 藥物測試：在微生理系統中加入不同參數的藥物，模擬藥物進入身體後的反應。
4. AI分析與報告生成：運用AI影像辨識加速成果判讀，並由AI Agent直接生成實驗設計和成果報告。

法國對生物晶片的高度重視

法國在生物實驗和生物晶片規範方面走在前沿，並於2024年啟動了PEPR MED-OoC研究計劃，投入大量資金開發器官晶片與生物晶片的研究。法國參議員甚至建議在藥物上市前的臨床前階段系統性地使用肝臟晶片技術，以評估藥物的肝毒性。

解決傳統藥物開發的痛點

傳統藥物開發依賴動物實驗，但92%的動物實驗會失敗，且動物與人類的生物條件差異大，導致藥物開發週期長、成本高。久浪智醫的解決方案旨在繞過動物實驗，直接模擬器官生長環境來驗證藥物效果，從而節省時間和資金。